Indonesia ID 
English EN
Semarang, 23 Oktober 2023 STEKOM
University in collaboration with the National University of Food Technologies
(Ukraine), Lutsk National University (Ukraine), Mandakh University (Mongolia),
STIE STEKOM, PERKIVI, PTIC and TopLoker.com, Sukses dalam
menyelenggarakan Webinar Internasional dengan
tema The Future of AI.
Acara Webinar Internasional The Future of AI (Masa
Depan AI) tersebut diselenggarakan Senin, 23 Oktober 2023 Pukul 14.00 s.d 16.00 WIB yang di laksanakan melalui Zoom Meeting dan You
Tube Universitas Sains dan Teknologi Komputer (Universitas STEKOM) dan di hadiri
oleh mahasiwa dan masyarakat umum.
Webinar Internasional ini diisi oleh Dr. Jopseh Teguh
Santoso, M.Kom. (Rector STEKOM University, Indonesia) sebagai Opening Speech, dengan 4 Narasumber yaitu Mykola Romanov Ph.D.
(Assoc Prof at Dept of Automation & Comp Tech of Control Systems from NUFT,
Ukraine), Lkhamdulam Ganbat (Lecturer at Economic & Business Department from
Mandakh, Mongolia), Lurii Lukianchuk (Ph.D. Assoc Prof Dept of Computer
Sciences from LNTU, Ukraine), dan Edy Jogatama Purhita, M.Ds. (Head of Visual
Communication Design Dept from STEKOM, Indonesia)
Dalam pemaparan narasumber, Lurii Lukianchuk (Ph.D.
Assoc Prof Dept of Computer Sciences from LNTU, Ukraine) menjelaskan tentang The
Future is Now, Journey Through Artificial Intelligence, The Future of AI (Masa
Depan adalah Sekarang, Perjalanan Melalui Kecerdasan Buatan, Masa Depan AI) Ap itu
kecerdasan buatan? Bidang kecerdasan buatan berkembang sangat cepat dan setiap
hari kita melihat pencapaian baru. Oleh karena itu, pada kenyataannya, tidak
ada satu istilah khusus untuk apa itu. Namun, untuk pemahaman, lebih baik
menggambarkan kemungkinan penggunaan teknologi tersebut. Artificial
intelligence (AI) adalah metode membuat komputer atau perangkat lunak berpikir
seperti otak manusia. Hal ini dicapai dengan mempelajari pola kerja otak
manusia dan menganalisis proses kognitif.
Apa Tujuan dari kecerdasan buatan? Tujuan kecerdasan
buatan adalah untuk melengkapi kemampuan manusia dan membantu kita membuat
keputusan kompleks dengan konsekuensi di masa depan. Ini adalah solusi teknis. Kecerdasan
buatan memiliki potensi untuk membantu orang menjalani kehidupan yang lebih
bermakna tanpa pekerjaan yang membosankan, dan untuk mengelola jaringan
kompleks individu, bisnis, negara bagian, dan negara yang saling berhubungan
dengan cara yang bermanfaat bagi seluruh umat manusia. Tujuan kecerdasan buatan saat ini adalah untuk
menyederhanakan upaya manusia dan membantu kita membuat keputusan yang lebih
baik. Kecerdasan buatan juga mampu menciptakan produk dan layanan inovatif yang
secara fundamental akan mengubah hidup kita, mungkin memberantas kekerasan,
ketidaksetaraan, dan kesengsaraan manusia.
Bagaimana Kecerdasan Buatan digunakan? Kesehatan, AI
memainkan peran penting dalam teknologi perawatan kesehatan karena teknologi
baru digunakan untuk diagnostik, pembuatan obat, pemantauan pasien, dan banyak
lagi. Saat digunakan, teknologi dapat belajar dan berkembang, belajar lebih
banyak tentang pasien atau perawatan dan beradaptasi untuk menjadi lebih baik
dari waktu ke waktu. Komunikasi, Banyak perusahaan menggunakan kecerdasan
buatan untuk mendukung staf layanan pelanggan mereka. Chatbot dapat berkomunikasi
dengan konsumen dan menjawab pertanyaan umum tanpa memerlukan waktu manusia
hidup. Mereka dapat belajar dan beradaptasi dengan reaksi yang berbeda,
memperoleh pengetahuan tambahan untuk membantu mereka mendapatkan hasil yang
berbeda, dan seterusnya. Saat mereka mendengar istilah tertentu, mereka dapat
merespons dengan definisi tertentu. Pelanggan dapat berinteraksi dengan sistem
pakar ini secara pribadi. Pendidikan, AI membantu membuat program pembelajaran
individual, dengan mempertimbangkan kebutuhan dan kecepatan belajar setiap
siswa. Hal ini berkontribusi pada peningkatan efektivitas pendidikan dan
peningkatan keberhasilan siswa. Realitas virtual, pelajaran video, buku teks
interaktif, dan alat inovatif lainnya menggunakan AI memungkinkan terciptanya
metode pembelajaran yang lebih menarik dan efektif. E-commerce, Algoritme
digunakan oleh sistem belanja online untuk mempelajari lebih lanjut tentang
selera Anda dan memprediksi apa yang ingin Anda beli. Mereka kemudian dapat
menempatkan barang-barang ini tepat di depan Anda, memungkinkan mereka untuk
segera menarik perhatian Anda. Amazon dan algoritme perusahaan lain terus
mempelajari lebih banyak tentang Anda dan apa yang dapat Anda beli.
Kebutuhan untuk mengontrol kemampuan AI. Saat Anda
menjelajahi industri AI, jelas bahwa kemampuan AI yang merajalela seperti mobil
tanpa rem: bertenaga, tetapi berpotensi berbahaya. Dan sekarang mari kita bicara tentang etika. Misalnya, kemungkinan menggunakan AI dalam perekrutan.
Sistem yang dirancang dengan menggunakan data yang salah dapat menguntungkan
satu demografis daripada yang lain. Teknologi itu penting, tetapi begitu juga
prinsip-prinsip yang kita tanamkan di dalamnya. Di satu sisi, kami ingin kecerdasan buatan memperluas
batas kemampuan kami. Di sisi lain, kita harus memastikan itu tidak menjadi
penipuan. Ini mirip dengan mengasuh anak berbakat karena Anda ingin
mengembangkan keterampilannya sambil menanamkan tanggung jawab. Secara umum, mengendalikan kemampuan AI adalah masalah
sosial dan teknologi. Menemukan keseimbangan sempurna antara inovasi dan
keamanan sangat penting saat kami berdiri di ambang masa depan yang digerakkan
oleh AI. Bagaimanapun, kita memengaruhi masa depan. Dalam pemaparan narasumber https://www.youtube.com/live/A-Cgm89O_qM?si=a1_csPCUX0mCJbvy
Dalam pemaparan narasumber, Lkhamdulam Ganbat
(Lecturer at Economic & Business Department from Mandakh, Mongolia)
menjelaskan tentang The Future of Artificial Intelligence (Masa Depan
Kecerdasan Buatan). Ap itu kecerdasan buatan? Al, atau Kecerdasan Buatan,
mengacu pada pengembangan sistem komputer dan perangkat lunak yang dapat
melakukan tugas-tugas yang biasanya membutuhkan kecerdasan manusia. Tugas-tugas
ini meliputi belajar, bernalar, memecahkan masalah, memahami bahasa alami, dan
memahami lingkungan. Sistem Al dirancang untuk meniru kecerdasan manusia,
meskipun dalam tingkat yang berbeda-beda, dan mampu mengadaptasi dan
meningkatkan kinerjanya berdasarkan pengalaman.
Tahukah anda berapa nilai sektor cad kecerdasan buatan?
GrandViewResearch memperkirakan bahwa pasar Al global saat ini bernilai $136,6
miliar dan akan meningkat menjadi $1,81 triliun pada tahun 2030. Teknologi Al
baru diperkenalkan setiap hari. Para pengusaha dan investor melakukan segala
kemungkinan untuk mendapatkan hasil maksimal dari teknologi ini.
Stastitik AI, Menurut Statista, pasar untuk perangkat
lunak kecerdasan buatan diperkirakan akan menghasilkan pendapatan sebesar 126
miliar dolar pada tahun 2025. Servion Global Solutions memperkirakan bahwa pada
tahun 2025, Al akan digunakan dalam 95% interaksi konsumen. 37% bisnis telah mengadopsi Al dalam beberapa
kapasitas, menurut Gartner. Selama empat tahun terakhir, proporsi bisnis yang
menggunakan Al meningkat sebesar 270%. Ukuran pasar Al Asia Pasifik, menurut solusi,
2020-2030 USD MILIAR.
Kemajuan Terbaru dalam AI. Model Bahasa Besar: Model
bahasa seperti GPT-3 dan GPT-4 menunjukkan kemampuan untuk memahami dan
menghasilkan teks seperti manusia. Model-model ini diterapkan pada berbagai
tugas pemrosesan bahasa alami, mulai dari chatbot hingga pembuatan konten. Al
dalam Perawatan Kesehatan: Al semakin banyak digunakan dalam perawatan
kesehatan, termasuk pengembangan alat diagnostik untuk pencitraan medis
(misalnya, mendeteksi kanker dalam sinar-X), penemuan obat, analisis data
pasien, dan bahkan pengembangan vaksin sebagai tanggapan terhadap pandemi
COVID-19. Kemajuan Visi Komputer, Model visi komputer mencapai hasil yang luar
biasa dalam tugas-tugas seperti deteksi objek, pengenalan wajah, dan bahkan
analisis gambar berbutir halus. Pembelajaran yang Diawasi Sendiri, Pembelajaran
yang diawasi sendiri, sebuah metode di mana model Al belajar dari data yang
tidak berlabel, semakin populer. Ini memungkinkan sistem Al untuk memperoleh
pengetahuan tanpa memerlukan kumpulan data berlabel besar, menjadikannya
pendekatan yang lebih praktis di berbagai domain.
Prediksi dan Tren AI dalam beberapa dekade mendatang.
1.Kemajuan dalam Pembelajaran Mesin, Pertumbuhan
berkelanjutan dalam teknik pembelajaran mesin, dengan penekanan pada efisiensi
model dan interpretabilitas. Integrasi Al ke dalam kehidupan sehari-hari, mulai
dari ponsel cerdas hingga perangkat rumah tangga, untuk pengalaman pengguna
yang mulus.
2.Evolusi Pembelajaran Mendalam, Perluasan kemampuan
pembelajaran mendalam dengan pengembangan arsitektur jaringan saraf yang lebih
kompleks. Aplikasi dalam visi komputer, pengenalan ucapan, dan pemahaman bahasa
alami akan mengalami peningkatan yang signifikan.
Prediksi dan Tren AI dalam beberapa dekade mendatang. Al
untuk Kesehatan, Al akan memainkan peran penting dalam deteksi dini penyakit,
pengobatan presisi, dan rekomendasi kesehatan yang dipersonalisasi.
Telemedicine yang ditingkatkan dan pemantauan pasien jarak jauh akan mengubah
pemberian layanan kesehatan. Al dalam Iklim dan Keberlanjutan, Pemodelan
berbasis Al akan membantu dalam memprediksi dan mengurangi dampak perubahan
iklim. Pertanian berkelanjutan, energi terbarukan, dan pelestarian lingkungan
akan mendapat manfaat dari inovasi Al.
Prediksi dan Tren AI dalam beberapa dekade mendatang. Pendidikan
Bertenaga Al, Masa depan pendidikan tampak menjanjikan dengan munculnya
platform pembelajaran pribadi bertenaga Al yang memenuhi kebutuhan
masing-masing siswa, menandai perubahan paradigma di lapangan. Penilaian tidak
lagi terbatas pada pengujian pengetahuan tetapi juga akan fokus pada
pengembangan pemikiran kritis dan kemampuan memecahkan masalah. Kolaborasi
Global Al, Kolaborasi internasional dalam penelitian dan pengembangan Al,
berbagi pengetahuan dan keahlian. Upaya bersama untuk mengatasi tantangan
global melalui solusi Al. penjelasan lebih lengkapnya bisa tonton di https://www.youtube.com/live/A-Cgm89O_qM?si=sqcaWHlZpXcr02MJ
Dalam pemaparan narasumber, Edy Jogatama Purhita,
M.Ds. (Head of Visual Communication Design Dept from STEKOM, Indonesia)
menjelaskan tentang The Future of AI (Masa Depan AI). Memahami Al, Fokus utama
Al adalah mengembangkan algoritma dan model komputasi yang dapat memecahkan
berbagai masalah kognitif yang berkaitan dengan kecerdasan manusia. Ini termasuk kemampuan untuk belajar dari pengalaman,
memecahkan masalah yang kompleks, dan mengenali pola dalam data. Al berfungsi
sebagai kerangka teoritis yang memandu pengembangan dan pemanfaatan sistem
komputer dengan kemampuan mirip manusia, khususnya berfokus pada kecerdasan dan
kemampuan untuk melakukan tugas-tugas yang biasanya membutuhkan kecerdasan
manusia. Ini mencakup
spektrum kemampuan yang luas, termasuk persepsi visual, pengenalan ucapan,
pengambilan keputusan, dan terjemahan lintas bahasa.
Misalnya, dalam domain persepsi visual, Al dapat
digunakan untuk membuat sistem yang meniru kemampuan manusia untuk menafsirkan
dan memahami data visual. Demikian pula, dalam konteks pengenalan ucapan, Al
memungkinkan komputer untuk mentranskripsikan bahasa lisan menjadi teks dan
mengekstrak wawasan yang bermakna darinya. Al dapat digunakan untuk
mengembangkan sistem yang dapat menanggapi ucapan manusia, mengurai bahasa
lisan menjadi teks, dan kemudian memahami pesan yang tersirat dalam ucapan
tersebut. Ini membuka pintu untuk aplikasi mulai dari asisten virtual hingga
sistem transkripsi otomatis yang memudahkan pemrosesan data verbal dalam
berbagai konteks. Selain itu, dalam ranah pengambilan keputusan, algoritma Al
dapat memproses kumpulan data yang luas dan menghasilkan rekomendasi atau
membuat keputusan berdasarkan pola dan analisis. Selain itu, Al dapat
menjembatani hambatan bahasa dengan memfasilitasi terjemahan bahasa waktu nyata
antara berbagai bahasa, mendorong komunikasi global. Penjelasan lebih lengkapnya
bisa tonton di https://www.youtube.com/live/A-Cgm89O_qM?si=OXJOc5cj4FKKUM3i
