Indonesia ID 
English EN
Semarang, 17 Maret 2022 Universitas Sains dan Teknologi Komputer (Universitas STEKOM) bekerja sama dengan Universitas Muhammadiyah Malang (UMM), UPN Veteran Jawa Timur, STIE STEKOM, Universitas Negeri Yogyakarta, Perkumpulan Teacherpreneur Indonesia Cerdas (PTIC), dan Toploker.com, Sukses dalam menyelenggarakan Webinar Nasional dengan tema “Peran Machine Learning dalam Transformasi Digital, Teori dan Penerapannyaâ€.
Acara Webinar Nasional Peran Machine Learning dalam Transformasi Digital, Teori dan Penerapannya tersebut diselenggarakan pada Kamis, 17 Maret 2022 Pukul 13.00 s.d 16.00 WIB yang di laksanakan melalui Zoom Meeting dan You Tube Universitas Sains dan Teknologi Komputer (Universitas STEKOM) dan di hadiri oleh mahasiwa dan masyarakat umum.
Webinar Nasional ini Menghadirkan 4 Narasumber, narasumbernya yaitu Dr. Basuki Rahmat, S.Si, MT (Dosen UPN "Veteran" Jawa Timur), Akhsin Nurlayli, S.Pd., M.Eng. (Dosen Universitas Negeri Yogyakarta), Vinna Rahmayanti SN, S.Si, M.Si. (Dosen Universitas Muhammadiyah Malang) dan Migunani, S.Kom., M.Kom. (Dosen Universitas STEKOM Semarang).
Dalam pemaparan narasumber pertama, Vinna Rahmayanti SN, S.Si, M.Si. (Dosen Universitas Muhammadiyah Malang) menjelaskan tentang the implementation of machine learning in education.
Untuk lebih lengkapnya bisa langsung saja cek You Tube Universitas Sains dan Teknologi Komputer (Universitas STEKOM) https://youtu.be/7F39bO5moEk
Dalam pemaparan narasumber kedua, Akhsin Nurlayli, S.Pd., M.Eng. (Dosen Universitas Negeri Yogyakarta) menjelaskan tentang implementasi topic modeling menggunakan orange : analisis isu PTM menggunakan data media sosial.
Untuk lebih lengkapnya bisa langsung saja cek You Tube Universitas Sains dan Teknologi Komputer (Universitas STEKOM) https://youtu.be/7F39bO5moEk
Dalam pemaparan narasumber ketiga, Migunani, S.Kom., M.Kom. (Dosen Universitas STEKOM Semarang). Menjelaskan tentang machine learning untnuk penjualan retail. Machine learning (ML), pembelajaran mesin (ML) adalah jenis kecerdasan buatan (IA) yang memberikan komputer kemmpuan untuk belajar tanpa diprogma secara eksplisit (Arthur, 1959). Pembelajaran mesin (ML) berfokus pada pengembangan program komputer yang dapat berubah saat mengekspos data yang baru.
Market basket analisis, market basket analisis merupakan analisis pola pembelian dari konsumen dengan cara menemukan pola hubungan antara item-item barang yang dibeli secara bersamaan. Seiring dengan bertambahnya jumblah transaksi pembelian barang, diharapkan dapat berkembang (ditemukan) pola-pola baru selain pola yang sudah ditemukan sebelumnya.
pola hubungan asosiasi item produk. Pola pembelian ini dapat dimanfaatkan oleh perusahaan retail seperti took atau swalayan untuk mengatur strategi penataan produk pada etalase dan pemasaran produk kepada konsumen. Dengan menggunakan aturan asosiasi (association rule) dapat menerapkan 2 algoritma yaitu Apriori merupakan algoritma untuk menentukan frequent itemset dalam transaksi pembelian konsumen untuk pembentukan aturan asosiasi berdasarkan nilai minimum support dan confidence. Frequent patern growth merupakan pengembangan dari algoritma apriori dimana tidak dilakukan generate candidate, namun menggunakan konsep pembangunan troo (struktur pohon) dalam pencarian frequent itemset.
